
Технология обработки изображений при помощи нейронных сетей
Deep Dream
на короткое время взорвала интернет и пропала из виду. Но это не значит, что она перестала существовать и ею перестали пользоваться.
Так, группа
Years & Years
представила первый музыкальный клип (первый для известных команд и мажорных лейблов), полностью обработанный машинным разумом — нейронной сетью от Google. Прежде чем видео было смонтировано для песни Desire, потребовалось четыре дня видеосъёмок в нескольких пустынях Соединённых Штатов и несколько сотен часов работы компьютера.
Согласитесь, эффект потрясающий. Хотите создать нечто подобное из собственных записей? Для этого потребуется материал (фото или видео), компьютер, программа для видеомонтажа, доступ к интернету и некоторое время.
Если вкратце, работает рисование при помощи нейронных сетей так:
Строится нейронная сеть.
Производится обучение при помощи определённых снимков-эталонов с необходимым содержанием.
Снимок обрабатывается нейронной сетью. Сеть ищет на фото знакомые сочетания пикселей и преобразует их в соответствии с усвоенным алгоритмом. Если сеть была обучена видеть глаза, то на картинке появятся глаза или их подобие.
Самым простым путём является использование готовых и обученных нейронных сетей. На данный момент они представлены в виде нескольких онлайн-сервисов. Один из них —
Deep Dreamer, работу с которым мы уже
описывали. Сегодня это преимущественно онлайн-сервис, хотя приложение для Mac всё ещё существует. Deep Dreamer подойдёт для обработки отдельных кадров и снимков, но стоит быть осторожным: нейронные сети этого сервиса уже обучены. А значит, они будут искать на снимках знакомый для себя материал и отрисовывать именно его.
Аналогично работает сервис с названием
Deep Dream Generator. Как и Deep Dreamer, он предпочитает рисовать глаза и собак.
Есть и более хардкорный способ использования Deep Dream в домашних условиях для рисования чего угодно. Строить собственную нейронную сеть не потребуется, и слава богу: для этого необходимы сотни часов. Но попотеть при настройке готовой сети придётся.
Использовать стоит готовый проект под названием
GoogleNet. Это не сложно, знание языков программирования не потребуется. А вот прочтение этой
инструкции

Комментариев нет:
Отправить комментарий